Виртуальный мир и молитва
- Лента
- |
- Участники
- |
- Фото 152
- |
- Видео 23
- |
- Мероприятия 0
Кто умнее: LLM или человек?
Учёные из США экспериментально показали, что большие языковые модели уровня GPT-3 и выше уже достигли и даже превосходят уровень людей при решении задач, и при этом они не имитируют наше мышление, а реально "думают" как люди www.nature.com/articles/s41562-023-01659-w
Убедительные доказательства приведены в исследовании одной из лабораторий Университета Калифорнии. Большие языковые модели (LLM) могут мыслить по аналогии, поэтому у них получается решать задачи с нуля, незнакомые им до сих пор.
Каким-то образом LLM научились по-своему, но выстраивать когнитивные процессы, похожие на человеческие. А это значит что? Правильно — мы на пороге появления AGI.
Ясно, что неясного пока хватает. То, что у языковых моделей идёт некий когнитивный процесс, но как именно он обеспечивается с точки зрения вычислений — ещё предстоит разобраться.
А теперь внимание, вопрос на засыпку. Если LLM такие классные и догоняют человека по важным критериям, чего же им не хватает, чтобы полностью соответствовать человеку:
целей и мотивации (своих, а не наших)
долговременной памяти (с этим и не всем людям повезло)
сенсорного опыта для физического понимания мира (цените, что имеете).
И вот тогда... (продолжение следует).
P.S.
От себя добавлю, чтобы хоть как-то соответствовать человеку искусственному интеллекту не хватает души.
Но, думаю, Господь попустит войти в ИИ падшему духу. "И дано ему было вложить дух в образ зверя, чтобы образ зверя и говорил и действовал так, чтобы убиваем был всякий, кто не будет поклоняться образу зверя" (Откровение Иоанна Богослова 13:15).
Emergent analogical reasoning in large language models - Nature Human Behaviour
Webb et al. show that new artificial intelligence language models, such as Generative Pre-trained Transformer 3, are able to solve analogical reasoning problems at a human-like level of performance.
